工业和服务业的发展会使城市人口的比重提高，带来城市化水平提升的时候，导致人口向大城市集聚

  接下来我要陈述的是我们自己的研究。首先我们来讨论首位城市的人口（一个国家最大的城市叫首位城市）。

  口占到美国总人口的2.7%，接近于3%。我这里所讲到的纽约只是在行政区划上的纽约市，并没有包括纽约已经连成片的、非纽约管辖区域的其他周边地区，其实它已经是纽约城市的一个部分。如果仅仅按这个非常狭义的纽约市就已经2.7%了，如果同样的集聚程度发生在中国，如果中国人口是15亿的话这在某种程度上预示着什么？

  ■仅用小东京的概念，东京都的人口已经占全日本人口的10.3%。如果再用东京圈的概念，它的人口绝大多数都是3600万，也就是说，每三个日本人里面有一个住在东京圈之中。然而，圈的面积仅相当于上海全境加上苏州的面积。也就是说，日本的人口，1/3集中在这么狭小的一个国土面积上。

  ■相对来说，比较小的国家更是如此，由于人口的集聚发展，首位城市占国家城市人口的规模比重就更高了。比如韩国有20%左右的人口集中在首尔，奥地利有20%左右的人口集中在维也纳，秘鲁首都利马的人口占到整个秘鲁人口的25%。

  给大家看图7，这张图主要看两个变量，横轴是2012年国家的总人口（取对数），纵轴是每个国家最大城市的城市人口（取对数）：

  第一，这张图的拟合度（R-squared）相当高。R-squared表示的是多大程度上我们也可以拟合这两个变量之间的关系。85%的R-squared意味着什么？85%数据变动可以用这条线来解释。经济数据有两种，一种是截面数据，一种是时间序列数据，时间序列数据想得到80%的R-squared还是非常容易的，比如说把汇率和利率做一个相关性分析，非常容易得到80%的R-squared。但如果是截面数据R-squared，能达到30%的对于解释变量和被解释变量已经是相当高了。我现在用的是截面数据居然可以解释85%的变动，这是极其罕见的事情。这在某种程度上预示着首位城市人口的解释力很强大，能够说是一个经济规律。除了这个经济规律以外，还有别的什么规律可以使一个国家人口高度集中于首位城市，还有待于研究，但不管怎么样，这经验数据所呈现的事实是不容否认的。

  第二个，有的听众可能会问，如果国家人口多，大量的人口都集中于首位城市，这个首位城市就会诞生很多社会问题。这种“城市病”的数量越多，难道不会导致人口的分散化吗？这样的话，为什么还要到城市的中心去呢？你们可以这样来看，一个城市人口有多少、你最后待不待在大城市由你自己去决定。假如人口比较多的国家，大量的人口都集中在首位城市的话可能更会导致“城市病”的发生和房价的上升。但是根据我做的这个研究，人口向首位城市集聚的过程是会慢于这一个国家人口增长的过程。这模型里面的系数其实是小于1的，是0.76。这说明，如果一个国家的人口增长1%的话，这一个国家的首位城市的人口只增长0.76%。也就是说，这个线的拟合里面，随国家人口规模的扩大，人口向首位城市的集聚速度其实没这个国家人口上涨的速度来得快。这是我必须要强调的一个很重要的信息。

  第三个，根据这张图我们得到的结论恐怕是上海太小了，而不是太大了。你们可以比较下图7中上海和孟买所在的位置，如果你相信这个经济规律，相信一个城市的人口是由国家的总人口来决定的话，这个城市不会离这个线太远。你们可以看到这个模型上有一个阴影带，学习统计的人都知道，这个叫做置信区间，而孟买和上海都落在这个阴影带之外，这说明两座城市有其他的因素使其偏离国际的规律。这就从另一方面代表着大家通常认为北京和上海的人口太多时，更多是跟国内横向比较的结果，但是和未来世界第一人口大国的首位城市人口规模相比，上海还将长大。

  刚才给大家看的全世界人口的横向比较，这中间还包括142个观察点，基本上覆盖了世界上主要国家和我们所有能够收集到的数据。接下来我们把亚洲单独拿出来，亚洲单独拿出来以后，我们对于上海问题的判断会稍微乐观一点。从全世界范围来讲，亚洲国家的平均人口密度相对来说比较高。当一个国家平均的人口密度比较高的时候，大量的人口往首位城市集中的时候，这会带来更严重的首位城市“城市病”。

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